Neo4j 3.x入门经典

编辑 锁定 讨论999
本词条缺少信息栏概述图,补充相关内容使词条更完整,还能快速升级,赶紧来编辑吧!
《Neo4j 3.x入门经典》是清华大学出版社出版的图书,作者是[法]杰罗姆·巴同(Jér?me Baton) [英]里克·范·布鲁根(Rik Van Bruggen) [1] 

Neo4j 3.x入门经典图书简介

编辑
《Neo4j 3.x入门经典》是清华大学出版社出版的一本图书。
作者:[法]杰罗姆·巴同(Jér?me Baton) [英]里克·范·布鲁根(Rik Van Bruggen) 著 张帜 主编 庞国明 胡佳辉 苏亮 晏永年 于松林 李建潮
  定价:69元
  印次:1-1
  ISBN:9787302519188
  出版日期:2019.02.01
  印刷日期:2019.01.02 [1] 

Neo4j 3.x入门经典图书内容

编辑
张帜,中国IT界元老、中国图数据库先导者、大数据领域资深专家、WPS曲线汉字发明人。曾任Microsoft高级软件设计师及“维纳斯计划”技术主管,牵蝇头研发中国移动139手机邮箱。于2017年两会期间做客CCTV,与著名主持人阿丘老师对话,畅谈《关于图数据库的梦想》,被业界誉为中国图数据库第一人。 [1] 

Neo4j 3.x入门经典目 录

编辑
第1章 图论和数据库 1
  1.1 Neo4j 3.x简介和图的历史 1
  1.2 图论的定义和用途 3
  1.2.1 社会学研究 5
  1.2.2 沂生物学研究 6
  1.2.3 计算机科学 6
  1.2.4 流量问题 7
  1.2.5 路径问题 8
  1.2.6 网页搜索 9
  1.3 背景 10
  1.3.1 导航数据库 11
  1.3.2 关系数据库 13
  1.3.3 NoSQL数据库 15
  1.4 图数据库的属性图模型 18
  1.4.1 节点标签 20
  1.4.2 关系类型 20
  1.5 使用图数据库的注意事项 20
  1.5.1 为什么使用图数据库 20
  1.5.2 什么时候不用图数据库以及用什么替代 22
  1.6 问答 23
  1.7 小结 23
  第2章 Neo4j基础入门 25
  2.1 Neo4j的关键概念和特点 25
  2.1.1 从头开始创建图 25
  2.1.2 基于事务的ACID数据库 26
  2.1.3 可用于联机事务处理 27
  2.1.4 扩展性能 28
  2.1.5 声明式查询语言Cypher 28
  2.2 Neo4j典型案例 29
  2.2.1 复杂的连接密集型查询 29
  2.2.2 路径查询 29
  2.2.3 开源解决方案 29
  2.3 特性 30
  2.4 许可协议 31
  2.5 安装Neo4j 32
  2.5.1 在Windows系统上安装Neo4j 32 [1] 
  2.5.2在Mac和Linux系统上安装Neo4j 35
  2.6在云平台使用Neo4j 37
  2.7沙盒模式 41
  2.8在Docker容器中使用Neo4j 47
  2.8.1安装Docker 48
  2.8.2准备文件 48
  2.8.3在Docker容器中运行Neo4j 48
  2.9问答 50
  2.10小结 51
  第3章Neo4j数据模型 52
  3.1四种基础数据结构 52
  3.2图数据库建模基础 53
  3.2.1ER图和关系模式 53
  3.2.2通过连接表引入复杂性 54
  3.3图模型—一个简单、高保真的现实模型 55
  3.4图建模—最佳实践和陷阱 57
  3.4.1图建模最佳实践 57
  3.4.2图数据库建模陷阱 61
  3.5问答 64
  3.6小结 65
  第4章Cyp伢her入门 66
  4.1Cypher的语法 66
  4.2Cypher的关键特性 67
  4.3与数据很好地结合 68
  4.3.1创建数据 68
  4.3.2读取数据 69
  4.3.3更新数据 70
  4.3.4删除数据 71
  4.4Cypher的关键操作词 72
  4.5语法约定 73
  4.6高桔级知识 74
  4.7Cypher参考卡 78
  4.8openCypher工程 79
  4.9小结 79
  第5章过程—APOC 80
  5.1安装APOC 80
  5.1.1机器安装 81
  5.1.2Docker容器安装 81
  5.2检查APOC安装 81
  5.3函数和过程 82
  5.4习惯用法 82
  5.4.1来自朋友的建议 82
  5.4.2图概述 83
  5.5关键用法 85
  5.5.1安装 85
  5.5.2随机图生成器 85
  5.5.3网站排名 86
  5.5.4Cypher语句限时执行 86
  5.5.5节点集合连接 87
  5.5.6更多APOC 87
  5.6问答 88
  5.7小结 89
  第6章Cypher扩展 90
  6.1构建扩展工程 90
  6.1.1创建函数 91
  6.1.2创建过程 92
  6.2定制聚合器 95
  6.3非托管扩展 96
  6.3.1HTTP和JAX-RSrefreshers 97
  6.3.2JSON响应流式化 98
  6.4小结 101
  第7章查询性能优化 102
  7.1Explain和Profile指令 102
  7.1.1查询计划 102
  7.1.2运算符 104
  7.2索引 105
  7.2.1强制使用索引 105
  7.2.2强制使用标签 105
  7.3经验法则 106
  7.3.1Explain所有查询 106
  7.3.2行 106
  7.3.3不要过度消耗资源 106
  7.3.4返回笛卡儿积级别的数据 106 [2] 
  7.3.5简单 106
  7.4小结 107
  第8章Neo4j数据导入 108
  8.1导入CSV文件 108
  8.2导入JSON源 111
  8.3导入JDBC源 114
  8.3.1测试安装 114
  8.3.2导入所有系统数据 114
  8.4导入XML源 115
  8.5小结 116
  第9章空间 118
  9.1空间简介 118
  9.1.1回顾 118
  9.1.2无缺陷塔 119
  9.1.3什么是空间 119
  9.2Neo4j的空间特性 119
  9.3APOC的空间特性 120
  9.4地理编码 121
  9.4.1设置OSM为提供商 121
  9.4.2设置谷歌为提供商 121
  9.5Neo4jSpatial 122
  9.5.1在线示例 122
  9.5.2Neo4jSpatial特性 122
  9.6导入OpenStreetMap数据 124
  9.7大型OSM数据导入 126
  9.7.1简易方法 126
  9.7.2更直接的数据导入方法 127
  9.8查询卫生间 127
  9.9理解WKT和BBOX 128
  9.10删除所有地理数据 128
  9.11小结 129
  第10章安全认证 130
  10.1认证与授权 130
  10.2角色 131
  10.3用户管理 132
  10.4Neo4j连接到LDAP目录 132
  10.5使用LDAP配置Neo4j 135
  10.6问答 136
  10.7小结 136
  第11章Neo4j可视化 137
  11.1可视化的重要作用 137
  11.1.1为什么图数据可视化很重要 137
  11.1.2直观地与数据进行交互 137
  11.1.3模式识别 138
  11.1.4发现重点 139
  11.2图数据可视化的基本原则 139
  11.2.1开源可视化组件库 140
  11.2.2将可视化组件库应用到项目中 143
  11.2.3可视化解决方案 144
  11.2.4问题和陷阱 148
  11.2.5Cytoscape实例 149
  11.3问答 152
  11.4小结 153
  第12章Neo4j数据重构 154
  12.1预备步骤 154
  12.2简单改变 154
  12.2.1重命名 154
  12.2.2添加数据 155
  12.2.3删除数据 156
  12.3重大改变 156
  12.3.1知道我们的模型 156
  12.3.2重构工具 157
  12.3.3属性变标签 157
  12.3.4属性变节点 157
  12.3.5相关节点变标签 158
  12.3.6合并节点 158
  12.3.7关系 159
  12.4结论 162
  12.5小结 162
  第13章集群 163
  13.1为什么需要Neo4j集群 163
  13.2Neo4j集群的概念 164
  13.2.1核心服务器 164
  13.2.2只读副本服务器 164
  13.2.3高吞吐量 164
  13.2.4数据冗余 165
  13.2.5高可用 165
  13.2.6Bolt协议 165
  13.3构建Neo4j集群 165
  13.3.1核心服务器 165
  13.3.2只读副本服务器 167
  13.3.3bolt+routing协议 168
  13.4在Neo4j集群中实现灾难恢复 169
  13.5小结 169
  第14章案例—推荐系统 170
  14.1推荐系统剖析 170
  14.2推荐系统的图模型应用 171
  14.3推荐系统查询示例 173
  14.3.1基于商品购买的推荐 173
  14.3.2基于品牌忠诚度的推荐 175
  14.3.3基于社交关系的推荐 176
  14.3.4组合推荐 176
  14.4推荐系统的业务变化 177
  14.5欺诈检测系统 178
  14.6访问控制系统 179
  14.7社交网络系统 179
  14.8问答 180
  14.9小结 181
  第15章案例—影响分析与模拟 182
  15.1影响分析系统解析 182
  15.1.1影响分析在业务流程管理中的应用 183
  15.1.2业务图建模 183
  15.2成本计算环境中的影响模拟 187
  15.2.1产品层次结构的图建模 187
  15.2.2产品层次结构图的应用 188
  15.3问答 192
  15.4小结 193
  附录应用技巧介绍 194 [2] 
参考资料
  • 1.    1  .1[引用日期2019-08-11]
  • 2.    22  .2[引用日期2019-08-23]